Refine diffusion graph channels and drop legacy who compatibility

modules/story-summary/generate/prompt.js

@@ -128,12 +128,12 @@ function normalize(s) {
 
 /**
  * 收集 L0 的实体集合（用于背景证据实体过滤）
- * 支持新结构 who/edges，也兼容旧结构 subject/object。
+ * 使用 edges.s/edges.t。
  * @param {object} l0
  * @returns {Set<string>}
  */
 function collectL0Entities(l0) {
-    const atom = l0?.atom || l0?._atom || {};
+    const atom = l0?.atom || {};
     const set = new Set();
 
     const add = (v) => {
@@ -141,16 +141,11 @@ function collectL0Entities(l0) {
         if (n) set.add(n);
     };
 
-    for (const w of (atom.who || [])) add(w);
     for (const e of (atom.edges || [])) {
         add(e?.s);
         add(e?.t);
     }
 
-    // 兼容旧数据
-    add(atom.subject);
-    add(atom.object);
-
     return set;
 }
 
@@ -159,8 +154,7 @@ function collectL0Entities(l0) {
  * 规则：
  * 1) 无焦点实体：保留
  * 2) similarity >= 0.70：保留（旁通）
- * 3) who/edges 命中焦点实体：保留
- * 4) 兼容旧数据：semantic 文本包含焦点实体：保留
+ * 3) edges 命中焦点实体：保留
  * 否则过滤。
  * @param {object} l0
  * @param {Set<string>} focusSet
@@ -175,11 +169,6 @@ function shouldKeepEvidenceL0(l0, focusSet) {
         if (entities.has(f)) return true;
     }
 
-    // 旧数据兜底：从 semantic 文本里做包含匹配
-    const textNorm = normalize(l0?.atom?.semantic || l0?.text || '');
-    for (const f of focusSet) {
-        if (f && textNorm.includes(f)) return true;
-    }
     return false;
 }