feat(summary): update prompt display, metrics lexical gate, and edge sanitization

modules/story-summary/generate/prompt.js

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 // ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════
-// Story Summary - Prompt Injection (v6 - EvidenceGroup: per-floor L0 + shared L1)
+// Story Summary - Prompt Injection (v7 - L0 scene-based display)
 //
 // 命名规范：
 // - 存储层用 L0/L1/L2/L3（StateAtom/Chunk/Event/Fact）
@@ -7,11 +7,7 @@
 //
 // 架构变更（v5 → v6）：
 // - 同楼层多个 L0 共享一对 L1（EvidenceGroup per-floor）
-// - L0 展示文本从 semantic 字段改为从结构字段（type/subject/object/value/location）拼接
-// - 移除 <type> 标签和 [tags] theme 标签，输出自然语言短句
-// - 短行分号拼接，长行换行（120字阈值）
-//
-// 职责：
+// - L0 展示文本直接使用 semantic 字段（v7: 场景摘要，纯自然语言）
 // - 仅负责"构建注入文本"，不负责写入 extension_prompts
 // - 注入发生在 story-summary.js：GENERATION_STARTED 时写入 extension_prompts
 // ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════
@@ -297,84 +293,16 @@ function formatArcLine(arc) {
 }
 
 /**
- * 从 atom 结构字段生成可读短句（不依赖 semantic 字段）
+ * 从 L0 获取展示文本
  *
- * 规则：
- * - act: 主体+谓词+客体
- * - emo: 主体+谓词+(对客体)
- * - rev: 揭示：谓词+(关于客体)
- * - dec: 主体+谓词+(对客体)
- * - ten: 主体与客体之间：谓词
- * - loc: 场景：地点或谓词
- * - 地点非空且非 loc 类型时后缀 "在{location}"
+ * v7: L0 的 semantic 字段已是纯自然语言场景摘要（60-100字），直接使用。
  *
- * @param {object} l0 - L0 对象（含 l0.atom）
- * @returns {string} 可读短句
+ * @param {object} l0 - L0 对象
+ * @returns {string} 场景描述文本
  */
 function buildL0DisplayText(l0) {
-    const atom = l0.atom || l0._atom || {};
-    const type = atom.type || 'act';
-    const subject = String(atom.subject || '').trim();
-    const object = String(atom.object || '').trim();
-    const value = String(atom.value || '').trim();
-    const location = String(atom.location || '').trim();
-
-    if (!value && !subject) {
-        // 兜底：如果结构字段缺失，回退到 semantic 并剥离标签
-        const semantic = String(atom.semantic || l0.text || '').trim();
-        return semantic
-            .replace(/^<\w+>\s*/, '')
-            .replace(/\s*\[[\w/]+\]\s*$/, '')
-            .trim() || '（未知锚点）';
-    }
-
-    let result = '';
-
-    switch (type) {
-        case 'emo':
-            result = `${subject}${value}`;
-            if (object) result += `(对${object})`;
-            break;
-
-        case 'act':
-            result = `${subject}${value}`;
-            if (object) result += ` → ${object}`;
-            break;
-
-        case 'rev':
-            result = `揭示：${value}`;
-            if (object) result += `(关于${object})`;
-            break;
-
-        case 'dec':
-            result = `${subject}${value}`;
-            if (object) result += `(对${object})`;
-            break;
-
-        case 'ten':
-            if (object) {
-                result = `${subject}与${object}之间：${value}`;
-            } else {
-                result = `${subject}：${value}`;
-            }
-            break;
-
-        case 'loc':
-            result = `场景：${location || value}`;
-            break;
-
-        default:
-            result = `${subject}${value}`;
-            if (object) result += ` → ${object}`;
-            break;
-    }
-
-    // 地点后缀（loc 类型已包含地点，不重复）
-    if (location && type !== 'loc') {
-        result += ` 在${location}`;
-    }
-
-    return result.trim();
+    const atom = l0.atom || {};
+    return String(atom.scene || atom.semantic || l0.text || '').trim() || '（未知锚点）';
 }
 
 /**