Refine memory filtering and lexicon sources for focus entities

modules/story-summary/vector/retrieval/entity-lexicon.js

@@ -30,7 +30,8 @@ function normalize(s) {
  *   1. store.json.characters.main  — 已确认主要角色
  *   2. store.json.arcs[].name      — 弧光对象
  *   3. context.name2               — 当前角色
- *   4. store.json.facts[].s        — L3 事实主语
+ *   4. store.json.events[].participants — L2 事件参与者
+ *   5. L0 atoms edges.s/edges.t
  *
  * 硬约束：永远排除 normalize(context.name1)
  *
@@ -64,11 +65,12 @@ export function buildEntityLexicon(store, context) {
         add(context.name2);
     }
 
-    // 4. L3 facts 主语
-    const facts = store?.json?.facts || [];
-    for (const f of facts) {
-        if (f.retracted) continue;
-        add(f.s);
+    // 4. L2 events 参与者
+    const events = store?.json?.events || [];
+    for (const ev of events) {
+        for (const p of (ev?.participants || [])) {
+            add(p);
+        }
     }
 
     // 5. L0 atoms 的 edges.s/edges.t（新角色在 L2 总结前即可进入词典）
@@ -118,9 +120,12 @@ export function buildDisplayNameMap(store, context) {
 
     if (context?.name2) register(context.name2);
 
-    const facts = store?.json?.facts || [];
-    for (const f of facts) {
-        if (!f.retracted) register(f.s);
+    // 4. L2 events 参与者
+    const events = store?.json?.events || [];
+    for (const ev of events) {
+        for (const p of (ev?.participants || [])) {
+            register(p);
+        }
     }
 
     // 5. L0 atoms 的 edges.s/edges.t